大数据在个性化精准营销中的应用

在当今时代,由于互联网用户群和数据量的增长,各种形式的营销也纷纷加入到互联网这个新兴领域,也宣告了数字营销时代的到来。而这种数字化营销具备的移动化、智能化、精准化等特点也更进一步地促进了企业营销的发展。 营销个性化也就是营销精准化,本身最能体现大数据时代的特征。和传统的营销不同的是,个性化精准营销是企业利用大数据收集客户信息后,对客户的属性特征进行分类,将相同或相似属性特征的客户归类到同一客户群中,然后企业针对这一客户群去制定专属的精准的营销计划。 个性化营销并不是从大数据时代才开始的出现的,早在20世纪50年代中期的时候,就有人提出市场细分的概念。不同的是,我们这里所说的个性化数字营销更多的是结合了数据挖掘、数据分析、可惜分到个人的精准营销。而且早期的个性化营销主要是根据地域文化、行业分类和消费者购买力、消费者行为特征的某一群消费群体的细分营销。 大数据时代的信息过剩与信息匮乏同时存在。对于大部分人来说,太多不相关的收数据信息会对获取有价值的信息产生干扰,会分散我们的注意力;对于大部分人来说,想要获取最适合最需要的信息,其耗费的精力和成本都身份巨大,这种代价更会随着数据量的暴增而增加。 大数据营销的个性化特点不仅需要提供这种定制化服务,而且还需要提供基于用户行为方式、性格爱好等个性化标签从而多维度的体现出个人属性,以此适当的方式对其进行精准个性化营销。


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