大数据营销策略的投资回报

通常来说,企业可以通过对大数据营销策略的整体回报进行统筹评估后来考量大数据的重要意义,从而更好地应对大数据的挑战,抓住大数据的机遇。如果公司想要将数据的价值增加到企业本身,并降低管理数据的成本,那么数据的回报将会增加。使用以下等式进行简单的演示: 数据回报率=数据价值/数据成本 大数据将为企业带来的价值可以通过准确了解客户需求和客户的购买模式,以及让公司的产品更快地面世来体现。大数据还可以帮助公司了解您的竞争对手正在做什么,让自己企业在激烈的市场竞争中处于有利地位。 使用大数据的公司可以将营业利润提高60%,并且支出减少8%。大数据在运营过程中对公司产生不同的影响,其运营过程需要投资才能实现,但其投资回报仍不确定。在这一点上,投资回报率是首先要考虑到的问题。 如何确定投资回报率?主要需要考虑营销预算和营销成本这两个个因素。目前,一些大型树公司已经开发出有效的算法,可以结合合适的开源工具,节省了大量的成本。值得注意的是,想要使用大数据的公司必须了解新技术并充分利用大数据,否则成本是不可预测的。 投资回报率是衡量投资回报的一个重要指标。投资回报率可以使用以下公式来计算: 投资回报率=节省成本+增加收入/投资金额 投资回报率=回报/指定时间内的总投资额 最简单的投资回报率的计算模型必须包括增量销售产生的增量利润、平均销售收入、毛利润和营销费用。 当然,市场是不可预测的,仍然难以确定投资回报。此时,您需要为大数据设计投资回报模型。为了开发大数据投资回报模型,公司必须从“了解——选择——试点——推广”这几个步骤开始: 首先,选择正确的目标有助于确定您的业务的投资回报率。公司需要了解使用大数据的主要目的是什么,以及预测大数据可以取得多大成果。 其次,选择合适的工具来满足公司的目标。工具的选择取决于企业硬件商品或云数据储存解决方案的需要。 最后,做一个试点项目并进行推广。试点项目将以较小的规模实现您的目标。试点项目涉及的成本和效益很小,但它们可以为企业提供一个评估投资回报率的参考点。 大数据营销中需要评估投资出去的每一笔资金,从而准觉得计算衡量投资回报率。 总而言之,虽然影响大数据投资回报的因素很多,但如果选择合理的投资模式,大数据肯定会带来积极的投资回报率。


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