大数据助力精准营销的实施

企业进行精准大数据营销,可以从以下流程去实施。
1 .用户数据的挖掘 Facebook 拥有海量的消费者数据,超过 12 亿的用户量,每个用户每时每刻都会更新个人状态、分享图片以及他们“喜欢”的内容,通过收集、存储和分析用户的个人数据,可以从这些数据中分析其用户行为的方式。例如, Facebook 在互联网上通过追踪 cookiess 来追踪它的用户。若用户在登录 Facebook 同时浏览网页,它就能跟踪到其用户正在访问的网站地址.通过 Facebook 里添加的标签,用户的图像能够进行画面处理和面部识别;通过分析用户在 Facebook 点过的“赞”,就能精准预测其在一定范围内的个人特性,这包括预侧用户的个性取向、对生活的满意度、智力水平、情感的稳定性、宗教、酒精以及药物的摄入情况、情感状态、年龄、性别、种族以及政治观点等方面的信息。 企业可以通过访问 Facebook 主题数据研究顾客群,获得更多的社会领域数据,进一步绘制品牌受众地图和进行品牌内容评估,从而实现精准营销,进行准确的广告推送和客户开发。 社交网络分析研究表明,可以通过其中的群组特性发现用户的属性,例如通过分析用户的 Twitter 信息,可以发现用户的政治倾向、消费习惯以及喜好的球队等。
2,定向广告推送 知名社交网络广告商 Local Response 对互联网和移动应用中超过 3000 万的社交媒体个人页面进行搜索,实时查找提到品牌厂商的信息,并从用户所发布的文字、图片等信息进行判断,帮助广告商投放实时广告,使得投放的广告更加符台消费者的实际需要,因而更加准确有效。 比较成熟的方式是将社交网络与客户关系管理结合,如 Oracle 等运营商将传统的客户管理系统加入了社交网络信息,以提供更全面的客户信息.统计并分析社交网络、博客、论坛中用户与品牌相关的信息,这些信息对于企业有重要意义。
3 ,主题数据的开发 “主题数据”是一种能将消费者关于品牌、事件、活动和主题的反馈展示给市场营销者,通过提供某个特定活动中用户潜在的消费行为来帮助市场营销者,为市场营销者带来一个可行的、全面的首次新用户视图,将数据分类并且将相关用户的个人信息剥离,在某种程度上保护消费者个人隐私的技术。企业可以通过访问 Facebook 主题数据来研究顾客群,获得更多的社会领域数据,从而选择性地改变他们在平台和其他渠道的营销方式,企业绘制品牌受众地图和进行品牌内容评估,从而实现精准的广告推送和客户开发。 通过对用户在社交网络平台上的数据进行挖掘和分析,可以看出用户的喜好、社交圈、兴趣取向等传统调查方式无法获取的个人数据 ,为企业进行精准大数据营销奠定了数据基础。
上一篇
下一篇