数字精准营销的五个步骤

在现如今的企业营销中,大数据在精准营销方面的作用显而易见,数据化精准营销的实施流程大致有以下五点。 一,收集预处理客户信息 客户数据管理是数据准备的过程,也是做好精准营销的基础。正如指挥官为未来绘制战场地图,并将战场上的所有地理信息和变化元素输入计算机一样,市场人员也必须将分散的数据集中到数据库中。对这些存在于企业内部各系统中的内部数据和企业外部数据分类后,以客户ID为主体进行整理、转换后汇集到一个集中的数据库中,就有了准确的客户数据,然后市场人员可以对客户进行全面的研究和分析。 二,客户细分和定位 客户群是根据客户特征的相似程度将客户划分为若干群体。同一群体内的客户特征非常相似,不同群体客户之间的特征差异很大。只有区分不同的客户群,公司才有可能有效地对其进行管理,并采用差异化的营销方法来提供满足客户群特征的产品或服务。在实践中,传统的市场细分变量,如人口因素,地理因素,心理因素等,由于只能提供较为模糊的客户特征,因此难以为精准营销策略提供可靠的依据。随着对信息收集和分析能力的需求不断增加,许多新的客户分析技术和方法正在应用于各种营销领域。其中,数据挖掘技术就被广泛应用于大数据营销,它能够在海量的、庞大复杂的、没有规律的客户资料中筛选出对企业有价值的信息。利用准确的数据挖掘细分技术,准确判断和分析客户行为模式和客户价值,已成为未来客户细分的主流。 三,制定营销策略 在根据现有数据获取不同客户群的特征后,市场人员需要根据企业战略、企业能力、市场环境等因素,在不同客户群之间寻找可能的商机,最后为每个群体开展个性化营销战略,每个营销策略都有一个特定的目标。如获取相似的客户、交叉销售或提升销售、或采取措施防止客户流失。 四,设计营销方案 所有的方案注重的都是目标,营销方案也一样。一个好的营销计划必须关注某个客户群,然后将营销计划集中到目标客户群,以便最大限度地提高营销效率。筛选目标客户群是第一步,公司可以围绕当前营销重点去确定目标客户群,然后根据目标客户群设计有针对性的营销活动,并就各方案进行评估,挑选出最佳创意,形成最终营销方案。 值得强调的是,客户的特征是一直在变化的,这意味着客户群是动态的。因此,我们需要灵活和动态的观察、定位和了解客户群,以免制定一个不合时宜的营销方案。 五,反馈营销结果 营销活动结束后,应对营销活动执行过程中收集的各种数据进行全面分析,对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估,总结经验和教训,找到改进的关键点,为下一阶段的营销活动奠定良好的基础。

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