大数据精准营销面临的挑战

确定企业的短期和中期目标和标准

大数据的资源非常繁杂丰富,如果企业没有明确的目标,即使不迷失,至少也会觉得非常迷茫。因此,首先要确定企业利用大数据的短而中期目标,定义企业的价值数据标准,然后使用工具来解决特定领域的问题。不要把理想定得太高,逐步推广,分阶段营下去。

做好大数据相关技术人才储备

在企业将大数据运用到营销管理中之前,组建一支完整的技术团队势在必行。企业的营销团队必须能够自如地处理数据。很多人认为社交媒体营销是一件有趣的事情,其实它很辛苦。他非常注重数据、度量标准和数据可视化等问题。要想能够熟练操作,首先要确定企业技术人员已经接受了相关的技能培训,如何最大化地利用大数据的作用和潜力为企业营销服务。

解决碎片问题

碎片化数据是企业启动大数据营销的首要任务。在许多企业组织中,数据分散在互不连接的数据库中,相应的数据技术也存在于不同的部门中。如何将这些孤立、错位的数据库连接起来,实现互联互通、技术共享,是实现大数据价值最大化的关键。营销者应注意数据策略提前提升网络营销的绩效。关键的秘诀在于无缝对接网络营销的各个环节。从数据采集到数据挖掘、应用、提取、报告等。

内部整合能力培养

要做好大数据营销运用,一是要有较强的数据整合能力,企业的这些不同的数据源,各种不同结构的数据,比如客户关系管理、搜索、移动、社交媒体、网络分析工具、普查数据和离线数据要整合起来。这些整合的数据为更大的目标客户奠定了基础。其次,要有能力研究和探索数据背后的价值。未来营销成功的关键在于如何从大数据库中挖掘出更丰富的营销价值。比如站内、站外的数据整合,多方平台的数据对接,结合人口和行为数据做优化算法等,都是未来的发展重点。第三,探索营销准则,使其做出正确的行动,同时以此做出正确的、迅速的行动。

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